شبیه سازی تابع مصرف و پیش‌بینی میزان مصرف ایران تا افق 1404 با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO)

جلایی, سید عبدالمجید; قاسمی, امین; ستاری, امید

جستجو در:

همه

صفحات وب

کتب

نشریات

انتشارات دانشگاه تربیت مدرس

پژوهش‌های رشد و توسعه پایدار (پژوهش‌های اقتصادی)

دوره 15، شماره 2 - ( 1394 ) جلد 15 شماره 2 صفحات 27-47 | برگشت به فهرست نسخه ها

Mendeley

Zotero

RefWorks

Jalaee S A, Ghassemi A, Sattari O. Simulating Consumption Function and Forecasting Iran’s Consumption until 1404 Horizon Using Genetic and Particle Swarm Optimization Algorithm. ECOR. 2015; 15 (2) :27-47
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-18-5314-fa.html

جلایی سید عبدالمجید، قاسمی امین، ستاری امید. شبیه سازی تابع مصرف و پیش‌بینی میزان مصرف ایران تا افق 1404 با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO). پژوهش های رشد و توسعه پایدار (پژوهش های اقتصادی). 1394; 15 (2) :27-47

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-18-5314-fa.html

شبیه سازی تابع مصرف و پیش‌بینی میزان مصرف ایران تا افق 1404 با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO)

سید عبدالمجید جلایی¹، امین قاسمی²، امید ستاری ³

1- عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان (رئیس دانشکده مدیریت و اقتصاد)
2- دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان
3- دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس تهران

چکیده: (2045 مشاهده)

مصرف یا مخارج مصرفی، یکی از عناصر کلیدی تحلیلهای کلان اقتصادی است که بخش مهمی از تقاضای کل در اقتصاد ایران را به خود اختصاص میدهد. لذا تلاش در جهت پیشبینی روند آتی این متغیر از اهمیت ویژهای برای سیاستگذاران برخوردار است. در این مقاله با تکیه بر مبانی نظری مربوط به تابع مصرف، به تصریح مدل مصرف مناسب برای اقتصاد ایران با هدف دستیابی به پیشبینی مطلوب پرداخته میشود. لذا با هدف پیش بینی روند آتی مصرف بخش خصوصی در اقتصاد ایران تا سال 1404، با استفاده از مبانی نظری در زمینه توابع مصرف و به کارگیری آنها با دو ابزار الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، به شبیه سازی تابع مصرف خصوصی ایران طی سالهای 1388-1352 با تکیه بر نظریه مصرف فریدمن و نظریه مصرف دوزنبری پرداخته و سپس با استفاده از معیارهای انتخاب مدل رقیب، الگوریتم و مدل برتر انتخاب و اقدام به پیش بینی میزان مصرف تا سال 1404 شده است. کارآیی و دقت بیشتر الگوریتم (PSO) و سازگاری رفتار مصرفی در ایران با فروض مصرف دوزنبری و فرم نمایی تابع مصرف شبیهسازی شده و نیز پیشبینی افزایش میل متوسط به مصرف تا سال 1404 و در نتیجه، کاهش میل متوسط به پس انداز در این دوره از نتایج این مقاله اند.

واژه‌های کلیدی: الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، شبیه سازی، مدل مصرف، درآمد دائمی، درآمد نسبی

متن کامل [PDF 368 kb] (2663 دریافت)